预防失智有望 AI智能机器测出认知功能障碍
现代高龄社会，全球每3秒即有1人罹患失智症，近八成(78%)台湾民众担心自己未来可能罹患失智症，并且每4人即有1人认为失智症无法预防，如何预防失智症是现代社会面临的课题。有鉴于此，台塑企业暨王詹样公益信托(台塑企业暨信托创办人：王永在)与台湾流行病学学会合作推动“科技导入及人工智能应用于国人常见疾病之预防与健康促进计划”，提倡预防胜于治疗，研发智慧医疗科技，运用影像数据监测身体活动评估出失智症前驱期的轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment, MCI)患者，提早发现提早介入改善。
国外研究发现，年长者若每秒步行距离小于0.6公尺，罹患失智症的风险较一般人高出2倍，显示认知功能障碍与肢体动作间具有高度的相关性。因此本计划研发“AI心理师”，先透过运用肢体活动测量器，量测肢体动作的角度及距离等数据，再经由机器学习进行大数据资料判读，辨识出轻度认知功能障碍患者，并导入数码认知刺激训练，以游戏的方式帮助患者逆转认知功能障碍。
根据内政部最新人口统计资料截至2019年底，65岁以上老年人口数已高达360万人，如同2个台南市人口数，占全台人口总数的15.3%，预计5年内迈入“超高龄社会”。人口结构的快速老化，加上许多慢性疾病的盛行，将造成社会经济沉重的负担。年龄的增长是失智症的关键风险之一。
总计划主持人台湾流行病学学会常务理事暨台北医学大学公共卫生学系教授邱弘毅表示，流行病学研究中显示，轻度认知功能障碍是失智症的高危险群，约有33%在5年内会发展成失智症，但对比一般同年龄群只有3%，其中，根据卫生福利部(民国100年)委托台湾失智症协会进行之失智症流行病学调查结果，以2019年底人口统计资料估算，有近2成(18.16%)的65岁以上老人患有轻度认知功能障碍 ，等于台湾每5位老人就有1位有失智风险。
本计划根据评估失智症前驱期的认知功能筛检量表(CASI)中的9项认知向度为参考，研发出数码认知刺激介入的4个训练：表情辨识、数字计算、定向感、分类训练，来促进受测者了解自我、展现自我能力，并训练大脑的反应。
台塑企业暨王詹样公益信托(台塑企业暨信托创办人：王永在)与高雄医学大学公共卫生学系团队，针对高雄市11个社区发展协会中45岁以上居民，共收集601位受测者进行研究，成果如下：
l AI心理师: 肢体活动测量器再经由机器学习进行大数据资料判读之方法，发现其模型对于认知功能障碍预测的准确度(accuracy)约为88%，显示本模型可作为辨识出轻度认知障碍之筛检工具。利用机器的辅助，协助临床心理师深入普及社区实时评估，帮助减轻医疗人员的工作以及医疗资源的负担，提升失智症的诊断率，有效创建完善失智照护服务。
l 数码认知刺激训练：共92位参与，分析发现原有认知功能障碍者有62.86%得到改善，介入后短期记忆力及定向感得分均有明显改善。短期记忆力(CASI分数满分为12分)，得分由介入前之6.97增加至介入后的8.21。定向感(CASI分数满分为18分)后测与前测得分增加0.99，明显高于对照组 -0.95，具统计学上显著意义。22位未介入数码认知刺激组，9个认知向度皆有退步情况，显示每一位年长者，都有可能会在自然进程中，逐渐老化衰退进展至失智。
为促使国人积极面对疾病问题，找出改善方法，并且身体力行，邱弘毅教授指出，人工智能AI技术已大量应用于医疗领域，透过科技计算分析及早侦测疾病前期，能够辅助患者掌控病程，可有效降低慢性病发生率及死亡率，促进国人健康，同时减少社会医疗资源负担。